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Home Digitalisierung

Stammdaten als Fundament für digitale Entwicklung

von Carsten
23. August 2022
in Digitalisierung
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Stammdaten als Fundament für digitale Entwicklung
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Stammdaten als Fundament für digitale Entwicklung

Stammdaten bilden das Fundament eines jeden Unternehmens. Sind sie nicht korrekt, stellen sich zwangsläufig auch alle nachgelagerten Prozesse als fehlerhaft heraus, verzögern sich oder verursachen Kosten. Damit stellen Artikel-, Material-, Kunden-, Anlagen- oder Lieferantenstammdaten die Grundlage für ein effizientes und nachhaltiges Management, zufriedene Kunden und verlässliche Analysen dar. Zukünftig wird die Datenkomplexität auch noch zunehmen, sodass einfache Pflegeprozesse an Bedeutung gewinnen. „Um von Anfang an ein stabiles Stammdatenfundament aufzubauen und es langfristig gewinnbringend zu nutzen, können Tools unterstützen. Deshalb haben wir ein Add-on entwickelt, das komplett in SAP integriert ist. Das Superior Data Quality Cockpit, kurz SDQC, nutzt dabei Machine Learning, um konsistente und fehlerfreie Stammdaten zu ermöglichen. Kürzlich haben wir zudem eine Erweiterung für den Business Partner sowie die Nutzung des Add-ons für Materialstammdaten entwickelt“, sagt Lars Klimbingat, Partner der retailsolutions GmbH und Leiter Competence Center Stammdatenmanagement & Prozesse.

Fehlerfreie Daten von Anfang an

Um Innovationen wie die Digitalisierung eines Unternehmens voranzutreiben beziehungsweise Systemweiterentwicklungen wie den Umstieg auf SAP S/4HANA zu ermöglichen, müssen Unternehmen mit konsistenten Stammdaten arbeiten. Zudem zeigen Studien – unter anderem von Bitkom Research –, dass eine schlechte Stammdatenqualität Konsequenzen wie vermehrte interne Rückfragen, längere Durchlaufzeiten, Mehrkosten in operativen Prozessen und mangelhafte Prozessqualität ergeben. Die deutlichsten Auswirkungen zeigen sich jedoch in der Materialwirtschaft, bei der Vertriebs- und Auftragsabwicklung sowie in der Produktionsplanung und Lagerverwaltung. Mit dem SDQC-Add-on von retailsolutions lässt sich die kontinuierliche Verbesserung der Stammdatenqualität unkompliziert verwirklichen. Neben Prozessoptimierungen können Anwender so auch Kosten- und Zeiteinsparungen erreichen, bessere Entscheidungen in Echtzeit treffen und die Digitalisierung insgesamt vorantreiben. „Über sogenannte Expertenregeln wird dabei sichergestellt, dass die Anlage der Stammdaten korrekt ist. Die Regeln lassen sich von den Anwendern selbst festlegen. Selbst komplexe Regeln konfigurieren Nutzer mit wenigen Klicks ohne Programmierung. Zudem wird dabei bereits die Validierung eindeutiger Datenkonstellationen geprüft“, berichtet Klimbingat. Um eine Übersicht zu behalten, gibt es eine Darstellung aller Regeln im Regelcockpit. Mit der Hilfe von Machine Learning identifiziert das System auch unscharfe Datenkonstellationen. Es findet beispielsweise eine Kontrolle statt, ob die Werte für Maße und Gewichte ausgefüllt sind und ob sie auch tatsächlich zusammenpassen. Durch automatische Vorschlagswerte lässt sich auch eine einfache Fehlerkorrektur ermöglichen. Außerdem greifen Anwender durch die vollständige SAP-Integration über intuitive Dashboards und Scorecards wie gewohnt auf Kennzahlen zu und können einfache Reportings und Analysen durchführen lassen, um die Datenqualität immer weiter zu verbessern.

Siehe auch  Mit KI und digitalen Prozessen zu nachhaltigen Batterien für die Automobilindustrie

Hohe Datenqualität im Business Partner und für die Industrie

Durch eine neue Erweiterung des SDQC-Tools lässt es sich nun auch im Business Partner einsetzen. So können die Kunden- und Lieferantendaten, plus weitere Daten von etwa Kreditkartenkunden oder Handelsvertretern, zusammen gespeichert werden. „Für die Erweiterung auf den Business Partner mussten wir jedoch einige Anpassungen vornehmen. Wir haben zum Beispiel das Frontend angepasst, da die Datenobjekte andere Anwendungen, Stammdatentabellen und Transaktionen haben“, erklärt Klimbingat und ergänzt: „Nun lassen sich kundenspezifische Tabellen customizen und bei Bedarf schnell anpassen.  Dies kann ohne Programmierung und automatisiert erfolgen, sodass sich Wartungsaufwand und -kosten reduzieren. Gleichzeitig können umfangreiche und automatisierte Analysen sowie Massenprüfungen Fehler in den Kunden-, Lieferanten- und Betriebsstammdaten schnell aufdecken.  Auch bei neuen Lieferanten oder Kunden erleichtert die SDQC-Erweiterung durch Massenprüfungen die Datenmigration und -harmonisierung.“ Stammdaten sind jedoch nicht nur für den Handel relevant. retailsolutions hat SDQC deshalb jetzt so erweitert, dass das SAP Add-On auch für Industrie-Kunden einsetzbar ist. SDQC funktioniert außerdem in der Produktion zur Sicherung der Qualität der Materialstammdaten.​

Pressemeldung von   www.retailsolutions.ch

 

Tags: digitalDigitalisierungStammdaten
Carsten

Carsten

Carsten ist ein erfahrener Wirtschaftsjournalist mit einem tiefen Verständnis für die komplexen Zusammenhänge der Marktwirtschaft. Seine Leidenschaft für Wirtschaftsthemen und sein fundiertes Fachwissen machen ihn zu einem geschätzten Experten auf dem Gebiet der Wirtschaftsberichterstattung. Mit einem Hintergrund in der Finanzbranche und jahrelanger Erfahrung als Wirtschaftsredakteur für renommierte Medienunternehmen bringt Carsten eine Fülle von Fachkenntnissen und Einblicken in seine Arbeit ein. Seine präzisen Analysen und klaren Darstellungen machen komplexe wirtschaftliche Themen für ein breites Publikum zugänglich. Als regelmäßiger Beitragender für Marktwirtschaft.at ist Carsten bestrebt, relevante und gut recherchierte Inhalte zu liefern, die die Leser informieren, inspirieren und ihnen dabei helfen, die Dynamik der österreichischen Wirtschaft besser zu verstehen.

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